Tus Agentes de IA están tomando decisiones.
¿Sabes exactamente qué están diciendo?
Desde agosto de 2026, la EU AI Act exige supervisión, trazabilidad y auditoría de cada sistema de IA que interactúa con tus clientes. La mayoría de empresas que despliegan agentes de IA tienen cobertura cero.
AI Agent Monitor — En vivo
- Interacciones auditadas100%
- Anomalías detectadas hoy3
- Trazabilidad EU AI ActActiva
Tus agentes de IA hablan con tus clientes. ¿Sabes qué están diciendo?
Desde agosto de 2026, la EU AI Act exige supervisión, trazabilidad y auditoría de cada sistema de IA que interactúa con tus clientes. Descubre cómo Lexic Compass audita de forma independiente tus agentes de IA en producción.
El riesgo que nadie está midiendo
El 99% de lo que hacen tus agentes de IA es invisible
Cada día, tus agentes de IA gestionan miles de interacciones con clientes — resolviendo incidencias, respondiendo preguntas, ejecutando transacciones. Pero a diferencia de un agente humano, no hay un supervisor escuchando. No hay QA. No hay un registro auditable que demuestre qué se dijo, qué se prometió o qué decisión se tomó. Cuando algo falla, no sabrás dónde, cuándo ni por qué.
Sin trazabilidad
¿Puede tu agente de IA demostrar por qué tomó esa decisión? La EU AI Act lo exige para sistemas de alto riesgo.
Sin supervisión humana
El 100% de las interacciones de tus agentes de IA ocurren sin un sistema de auditoría continua.
Sin tiempo
Agosto de 2026: menos de 3 meses para tener los sistemas de cumplimiento operativos. No es tiempo suficiente si empiezas desde cero.
No es observabilidad. No es QA. No es analítica de CX.
Cuatro herramientas se venden como 'plataforma de IA para agentes'. Solo una es una auditoría independiente.
Las herramientas de observabilidad registran lo que hizo tu agente. Las de evaluación y QA lo prueban antes del lanzamiento, de forma interna. Las plataformas de analítica de CX miden cómo se sienten los clientes después. Ninguna verifica de forma independiente si el agente es seguro, cumple la normativa y mejora o empeora con el tiempo, que es exactamente lo que exige el Artículo 50.
| Categoría | Qué hace | Qué no hace | Ejemplos |
|---|---|---|---|
| Observabilidad | Registra el 100% de las interacciones y sus trazas | No juzga calidad ni compliance: graba, no evalúa | Langfuse, Langsmith, Arize |
| Evaluación / QA (pre-despliegue) | Prueba el agente contra escenarios definidos antes del lanzamiento | No es independiente: el evaluador es parte del equipo que construyó el agente. Cubre escenarios simulados, no producción | Maxim AI, Galileo, DeepEval |
| Analítica de CX | Mide NPS, CSAT y sentiment | No audita el agente de IA en sí: sin visibilidad sobre su postura de compliance o tasa de alucinaciones | Qualtrics, Medallia, Sprinklr |
| Auditoría independiente (Lexic Compass) | Analiza el 100% de conversaciones reales de producción sobre el Trust Score de 4 Pilares — Integrity & Safety, Regulatory Trust, Operational Reliability, Experience Trust — y entrega un veredicto firmado: Apto, Apto con condiciones o No apto | — | Lexic Compass |
Si ya tienes observabilidad o analítica de CX, perfecto, mantenlas. Compass es la capa que te dice si lo que te están mostrando es realmente seguro para presentar ante un regulador o un consejo de administración.
Lexic AI Agent Audit
Auditoría continua del 100% de lo que hacen tus agentes de IA
El Motor de Escucha Activa de Lexic analiza el 100% de las interacciones de tus agentes de IA — no una muestra, todas — de forma continua y automática. Detecta anomalías, captura la trazabilidad que exige la EU AI Act y genera el reporting de supervisión necesario para demostrar control.
100% de cobertura
Cada interacción de cada agente de IA, auditada. No el 1%. Todas.
Trazabilidad completa
Registro inmutable de qué dijo tu agente, cuándo, a quién y por qué. Listo para la EU AI Act.
Detección de anomalías
Alertas automáticas cuando un agente se desvía del comportamiento esperado o toma una decisión de alto riesgo.
Supervisión humana documentada
Dashboard de supervisión que demuestra control humano efectivo sobre tus sistemas de IA.
100% de interacciones auditadas · Time-to-compliance: 4 semanas
Qué auditamos
El Trust Score de Lexic Compass — matriz de auditoría de 4 Pilares
Integrity & Safety, Regulatory Trust, Operational Reliability y Experience Trust — evaluados juntos, en una vista estructurada, sobre un Trust Score de 0 a 100.
PILAR 1 · INTEGRITY & SAFETY
Seguridad, ética y protección de datos
Batería de red-team contra prompt injection, jailbreaking y exfiltración de datos. Pondera el 30% del Trust Score.
Ataques de prompt injection
Intentos de jailbreak (override de comportamiento)
Prevención de fuga de PII / datos
El agente reveló una API key simulada en el turno 6.
Comportamiento discriminatorio o manipulador
PILAR 2 · REGULATORY TRUST
Cumplimiento EU AI Act y RGPD
Transparencia, clasificación de riesgo y obligaciones de supervisión humana bajo la EU AI Act y el RGPD. Pondera el 30% del Trust Score.
Transparencia Artículo 50 de la EU AI Act
Clasificación de riesgo Anexo III
Supervisión humana y vía de escalado
El agente no escaló cuando el cliente pidió expresamente hablar con una persona en el turno 11.
Trazabilidad lista para RGPD
PILAR 3 · OPERATIONAL RELIABILITY
Precisión y robustez bajo carga
DSP acústico, latencia y estabilidad bajo estrés sintético. Pondera el 20% del Trust Score.
Latencia de respuesta (P95)
Word Error Rate (ruido inyectado 75 dB)
Gestión de barge-in (tasa de solapamiento)
Estabilidad bajo carga (1k llamadas Telnyx)
PILAR 4 · EXPERIENCE TRUST
Resolución de la tarea y calidad conversacional
Si el agente resuelve realmente el problema del cliente, y cómo se comporta cuando no lo hace. Pondera el 20% del Trust Score.
Tasa de resolución de la tarea
Consistencia de tono y empatía
Recuperación conversacional tras un malentendido
El agente repitió la misma respuesta guionizada 3 veces después de que el cliente dijera que no le ayudaba.
Tendencia de sentimiento en la sesión
El proceso
De cero visibilidad a cumplimiento en 4 semanas
Flash Preview
72 horas, gratis
Conectamos con tus fuentes de interacción. En 72h tienes un Trust Score preliminar y un diagnóstico de exposición: qué están haciendo tus agentes, dónde está el riesgo y qué gaps de cumplimiento existen frente a la EU AI Act — antes de decidir si encargar un Audit Sprint completo.
Audit Sprint
4 semanas de calendario
Ejecutamos la auditoría completa: muestra representativa de conversaciones reales, red teaming adversarial y una evaluación puntuada sobre los 4 Pilares — Integrity & Safety, Regulatory Trust, Operational Reliability, Experience Trust — que termina en un Trust Score firmado y un veredicto ejecutivo.
Enterprise Continuous Trust
Continuo
Para agentes que siguen aprendiendo, reciben actualizaciones de prompt o modelo, o gestionan interacciones reguladas de forma continua, desplegamos un dashboard de Trust Score en vivo con red teaming recurrente, alertas en tiempo real y reporting listo para auditoría regulatoria.
EU AI Act · Lo que necesitas saber
Agosto 2026: qué exige el regulador a tus agentes de IA
Los sistemas de IA que interactúan con clientes en servicios financieros, seguros, utilities, telecomunicaciones, sanidad y atención al cliente general pueden calificar como alto riesgo. Si tu agente de IA toma decisiones que afectan a contratos, reclamaciones o acceso a servicios, probablemente estás en el ámbito. La obligación de transparencia del Artículo 50 es exigible ya, desde el 2 de agosto de 2026, independientemente de la clasificación de riesgo.
Supervisión humana efectiva · Trazabilidad de decisiones · Registro auditable de interacciones · Transparencia ante el regulador · Registro de incidentes · Evaluación continua de riesgos.
Las multas por incumplimiento del Artículo 50 pueden alcanzar los 15 millones de euros o el 3% de la facturación anual global, lo que sea mayor. Las obligaciones para sistemas de alto riesgo del Anexo III se despliegan de forma escalonada hasta 2027-2028. Pero el riesgo real es operativo: un agente de IA sin auditar que comete un error frente a un cliente es un problema que no puedes defender sin un Trust Score documentado y un registro de auditoría.
Lexic Compass analiza el 100% de las conversaciones reales de producción del agente frente al Trust Score de 4 Pilares — Integrity & Safety, Regulatory Trust, Operational Reliability y Experience Trust — en lugar de un test de aprobado/suspenso. El resultado es un veredicto firmado: Apto, Apto con condiciones o No apto, con evidencia trazable de cada hallazgo.
¿Qué están haciendo tus agentes de IA ahora mismo?
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